Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d)

Junger Mann zeigt seinem Kollegen etwas auf einem Bildschirm
  • Standort

    Olgastraße 57
    74072 Heilbronn
  • Abteilung

    IT - BI, AI & Data
  • Einstieg

    Berufserfahrene
  • Stellen-ID

    899

Die Schwarz IT KG ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Damit erbringt die Schwarz IT sowohl für Kaufland und Lidl als auch für die Schwarz Dienstleistung KG und die Schwarz Zentrale Dienste KG IT-Dienstleistungen. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung komplexer Datenprodukte, die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren 

  • Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen 
  • Evaluierung, Implementierung und Optimierung geeigneter Algorithmen 
  • Zielgerichtet Anwendungen modernster Data Science-Techniken 
  • Integration von Modellen in produktive Software 
  • Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps)
  • Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams
  • Fachliche Führung und Anleitung von Teammitgliedern
  • Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist
  • Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet) 
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark) 
  • Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow) 
  • Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing) 
  • Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (GCP, Azure) 
  • Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
  • Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren 
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits

Dein Ansprechpartner

Recruiter Foto Jana

Jana Scherer

Recruiterin

  • E-Mail:recruiting@mail.schwarz