Standort
Olgastraße 57
74072 Heilbronn
74072 Heilbronn
Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d)
Abteilung
IT - BI, AI & DataEinstieg
BerufserfahreneArbeitsmodell
VollzeitStellen-ID
44801
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die gesamte Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben.
Als Machine Learning Engineer arbeitest Du gemeinsam mit Data und Software Engineers an AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen.
Als Machine Learning Engineer arbeitest Du gemeinsam mit Data und Software Engineers an AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen.
Deine Aufgaben
Entwicklung komplexer Datenprodukte, die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren
- Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen
- Evaluierung, Implementierung und Optimierung geeigneter Algorithmen
- Zielgerichtet Anwendungen modernster Data Science-Techniken
- Integration von Modellen in produktive Software
- Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps)
- Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams
- Fachliche Führung und Anleitung von Teammitgliedern
- Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern
Dein Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist
- Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet)
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark)
- Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow)
- Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
- Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud Technologien (GCP, Azure)
- Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
Unsere Benefits
Dein Ansprechpartner
Jana Scherer
Recruiterin
- E-Mail:recruiting@mail.schwarz
Dein Bewerbungsprozess im Überblick
1
Bewerbung
Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.
2
Checkup
Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.
3
Kennenlernen
Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.
4
Vertragsangebot
Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.
5
Willkommen
Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!